[AI : 회귀] 코인 종가 예측하기

회귀로 코인의 종가를 예측해보는 인공지능 모델을 만들어보았다.

내가 보기엔 데이터 셋도 크고 검증 데이터도 적절히 나누었다고 생각했는데

교수님께서 평가한 결과 데이터 증강 및 검증 미흡이란 피드백을 받았다.

특히 예측 성능 평가 부분과 오차 분포 등이 잘 안 보여서, 이 모델이 정말로 잘 된 것인지를 파악하기 힘들다고 하셨다.

아쉽지만 더 공부해서 발전시켜야겠다... 

 

회귀 공부 예제 코드 :  https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/regression?hl=ko 

자동차 연비 예측하기: 회귀  |  TensorFlow Core

 

원본 코드 출처 :  https://mooyoungblog.tistory.com/114 

[TensorFlow] 비트코인 예측 딥러닝(LSTM) 모델 PROC 1

이 분의 글을 보고 데이터 크롤링 코드와 LSTM 모델 구조를 이해하고 사용할 수 있었다.

 

개발 환경 : 아나콘다, 주피터 노트북, 파이썬

개발 언어 : 파이썬 

 

아래 .ipynb파일을 구글 드라이브에 저장하고 열면 colab 으로 열려서 간편하게 실행해볼 수 있다.

도지코인 10분 단위로 종가 예측하기_회귀_-- 최종본!!!.ipynb

0.96MB

< 소스 코드 ipynb파일 >